CACI Q & A với người quản lý AI Research & Development Brian No

Trong khoảng thời gian mười tháng, nhóm CACI, các chuyên gia học tập sâu sắc trí tuệ nhân tạo đã nâng cao công cụ phân tích hình ảnh không gian địa lý của mình từ kèo nhà cái net bằng chứng về khái niệm để chứng minh công cụ đó trong môi trường hoạt động cho khách hàng của CACI. Và chẳng mấy chốc, phần mềm AI được phát triển bởi CACI sẽ có thể phân tích các luồng video chuyển động đầy đủ và không chỉ xác định các đối tượng trong cảnh, mà còn theo dõi các đối tượng khi chúng vào và thoát khỏi trường nhìn của cảm biến. Các chuyên gia CACI phát minh ra những đổi mới như thế này trong lĩnh vực phát triển nhanh chóng của AI để khách hàng an ninh quốc gia thực hiện các nhiệm vụ quan trọng của họ.

Trong cuộc phỏng vấn dưới đây, người quản lý CACI của AI Research & Develop

Nếu bạn muốn lên lịch phỏng vấn với Brian, vui lòng liên hệ với Caci Corporate Communications tại[Email được bảo vệ].

CACI sử dụng AI như thế nào để cách mạng hóa phân tích hình ảnh?

Công nghệ dựa trên AI của CACI, giúp kèo nhà cái net nhà phân tích thông báo không gian địa lý xử lý, khai thác và phổ biến hình ảnh vệ tinh trong vài phút, khi sử dụng mất hàng giờ. Đó là sức mạnh của mạng lưới thần kinh CACI, và sức mạnh của AI: Chúng ta có thể nén thời gian cần thiết để xử lý hình ảnh vệ tinh theo cấp số nhân so với những gì con người có thể làm ngày nay.

CACI từFeatureTrace® Sử dụng học tập sâu để tự động hóa bộ sưu tập các tính năng như đường, tòa nhà và hồ, có trong hình ảnh vệ tinh. Phần mềm của chúng tôi chia kèo nhà cái net hình ảnh thành các mảnh kích thước cắn để xử lý bởi mạng lưới thần kinh. Đầu ra là kèo nhà cái net hình ảnh được xử lý đầy đủ với tất cả các tính năng được xác định với độ chính xác tối đa 97 phần trăm.

kèo nhà cái net khi quá trình này hoàn tất, kèo nhà cái net nhà phân tích chất lượng kiểm tra kết quả. Featuretrace làm giảm đáng kể lượng thời gian cần thiết để tạo hình ảnh thành phẩm.

Tại sao giai đoạn hậu xử lý của phân tích hình ảnh rất quan trọng?

Có các công cụ phần mềm khác xác định các tính năng địa lý; Tuy nhiên, các kỹ thuật xử lý hậu kỳ của chúng tôi là CACI trong thời gian Secret Secret: Featuretrace tinh chỉnh đầu ra của mạng nơ-ron để làm cho hình ảnh trở nên giòn hơn và được định dạng theo cách mà kèo nhà cái net nhà phân tích có thể sử dụng hình ảnh đó ngay lập tức trong bất kỳ công cụ phần mềm địa lý nào mà họ chọn.

CACI áp dụng AI và học tập sâu để phân tích video chuyển động đầy đủ như thế nào?

Các chuyên gia học tập AI và Deep của chúng tôi đã phát triển khả năng phát hiện và theo dõi các đối tượng liên tục trong kèo nhà cái net luồng video chuyển động đầy đủ sử dụng mạng thần kinh độc đáo của CACI. Và trong khi các công ty khác cung cấp khả năng phát hiện đối tượng cơ bản, chỉ có phần mềm và kỹ thuật CACI, có thể theo dõi kèo nhà cái net đối tượng liên tục. Nếu kèo nhà cái net đối tượng rời khỏi và nhập lại trường nhìn của cảm biến, mô hình mạng thần kinh của chúng tôi sẽ tự động phát hiện đối tượng và cung cấp cùng kèo nhà cái net ID duy nhất cho đối tượng đó.

Đó là kèo nhà cái net loại hạt khó để bẻ khóa, nhưng chúng tôi có kèo nhà cái net đội ngũ tuyệt vời đã làm việc chăm chỉ trong việc phát triển khả năng bằng cách tận dụng các kỹ thuật tiên tiến và các công nghệ mới nhất để áp dụng AI để phân tích video đầy đủ.

kèo nhà cái net số ví dụ về những đổi mới tiếp theo mà chúng ta có thể mong đợi khi CACI tiếp tục áp dụng AI và học tập sâu vào phân tích hình ảnh?

Đối với featureTrace, chúng tôi sẽ tập trung vào việc thu thập các tính năng khác ngoài các con đường và tòa nhà. Chúng tôi sẽ bắt đầu xem xét trích xuất các tính năng khác nhau, chẳng hạn như thủy văn, đường thủy và đường dây điện. Chúng tôi cũng sẽ cải thiện sự quy kết của các tính năng cũng như sử dụng học tập sâu.